Аналитик данных продаж на маркетплейсах

Сотрудника ищем в федеральный бренд одежды из Кирова, который входит в Топ-10 рынка джинсовой одежды на Wildberries

Компания на рынке уже около 30 лет, за последние 7 лет выросла в выручке в 20 раз и не планирует на этом останавливаться!

Вакансия открыта в связи с переездом сотрудника

Компания предлагает:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ либо в другой подходящей для вас форме
• Официальная заработная плата, уровень согласовываем в зависимости от ваших компетенций и зарплатных ожиданий
• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
• Комфортный и современный офис на ул. Производственной
• Наставничество со стороны непосредственного руководителя отдела

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать ниши и категории товаров: собирать данные о текущих и перспективных нишах на Wildberries, Ozon, Yandex Market, Lamoda; готовить отчеты с анализом конкурентной среды, цен, продаж и сезонности, закономерностей и трендов
• Работать с MPStats, Stat4Market и другими аналитическими инструментами, внедрять новые инструменты для автоматизации отчетности
• Вести Google Таблицы с аналитическими данными, оптимизировать формулы, работать с QUERY, IMPORTRANGE, массивными формулами
• Вести мониторинг рынка и трендов: отслеживать изменения в политике маркетплейсов, анализировать новые тренды в продажах, маркетинге и рекламе
• Взаимодействовать с отделом закупок для определения прибыльных ниш, с руководителем по методам анализа, отчетности и административным вопросам, участвовать в ежедневных/еженедельных планерках
• Проходить повышение квалификации, изучать новые инструменты аналитики, участвовать в конференциях, семинарах, изучении кейсов конкурентов

Мы ждем от вас:

• Высшее образование по специальности "Экономика", "Менеджмент", "Бизнес-информатика", "Прикладная математика и информатика" либо по смежным специальностям
• Опыт работы аналитиком данных приветствуется, но не обязателен - готовы всему обучить с нуля
• Сильные навыки работы с Excel и умение работать со сложными формулами, аналитические способности и способность работать с большими массивами данных
• Также приветствуется опыт создания дашбордов для визуализации данных в Power BI, DataLens или Tableau; опыт написания SQL-запросов; опыт применения языка Python для обработки и анализа данных, библиотеки Selenium для автоматизации сбора данных

Этапы отбора на вакансию:

1. Оставляйте отклик и менеджер по персоналу свяжется с вами, чтобы познакомиться по телефону или в мессенджерах и провести онлайн-интервью в Zoom
2. Назначаем собеседование с руководителем отдела аналитики в офисе компании
3. Предлагаем вам выполнить небольшое тестовое задание
4. Готовим оффер для вас!

Оперативная обратная связь от нас в течение 3 рабочих дней. Мы даем развернутую обратную связь по итогам встречи в любом случае!